深圳电子展|人工智能最主要分支——机器视觉

电子测量仪器依据优秀机器视觉系统和高精密驱控技术应用自动采集待测件高清晰度图象，再以机器视觉算法开展智能匹配、识别、剖析，实现智能化的非接触精密检测，解决工业零件的高精度尺寸测量问题；并且通过工业生产数据处理方法完成芯片工艺剖析与改善，促进工业应用厚植发展优势和效率变革。

深圳电子展了解到，智能监测武器装备利用多种优秀机器视觉系统融合高精密驱控获取待测零件的图象及3D信息，依据机器视觉算法开展图象综合分析、特征提取、模式识别，替代人眼完成尺寸及缺陷的智能监测，清除人为因素导致的产品品质波动，大幅提高工作效率、减低综合生产成本；依据工业生产大数据平台对大量检验数据展开分析和挖掘，实现对芯片工艺的管控和改善，促进生产效率和产品质量的持续提升。

智能制造依据机器视觉算法、优秀机器视觉系统、机器人控制技术和物联网完成柔性生产和制程追溯；并且通过工业生产大数据平台对制造现场数据进行管理、剖析和挖掘，完成芯片制造工艺以及设备总体质量的逐步完善改进，推动制造业智能化转型升级。

深圳电子展了解到，智能制造不仅能够在传统意义上的劳动力密集型中清除生产工艺中的人为不确定因素、提升生产流程的智能化水平，达到提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本的目的；而且能够广泛应用于消费类电子、汽车制造等智能化生产程度较高的行业，推进工厂无人化和智能化进程。

无人物流车硬件系统由区域控制器、传感技术单元、网络通讯单元、人机交互单元和执行单元构成，已经形成小批量销售。该产品在硬件系统上通过多传感器融合标定算法将所有传感器的局部坐标系映射到无人车的全局坐标系中，完成了多传感器数据的精确融合，可为自动驾驶算法提供准确、可靠的同步实时数据输入。

深圳电子展了解到，机器视觉系统是一种基于图像自动识别与分析的科学技术，用以自动识别、过程管理与机器人正确引导，一般用以工业应用。机器视觉系统包含大量技术应用、软件和硬件产品、集成系统、实践、方法和专业知识。

依据美国生产工程师协会（SME）机器视觉系统联合会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉联合会，机器视觉系统的定义如下：机器视觉系统，是通过光学装置和非接触式的传感器，快速地认可和解决一个真实物件地图象，以获取所需信息用于控制智能机器人运动的装置。机器视觉系统通常采用适合待测一个物体多角度光源及传感器获取检验对象地图象，通过计算机从源图像知识提取，展开剖析、解决，从而用以具体检测和控制。机器视觉系统也是一门涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等.

文章来源：AIOT大数据